← 返回课程

CS224N Winter 2026 · Lecture 3官方资料已接入

Backpropagation and Neural Network Basics

日期

2026-01-13

课程资料

13 项

内容产物

0 项

本讲资源

Winter 2026 课程主页 ↗2026 课程表 ↗2026 录播（需 Canvas 选课权限） ↗

视频待接入官方资源发布后会自动出现在这里

课程简介

Winter 2026 · 官方讲义与阅读材料；录播需 Canvas 选课权限。

COURSE MATERIALS官方资料与延伸阅读

讲义 / SlidesBackpropagation and Neural Network Basics · slidesWinter 2026 官方课程表所列资料。↗文档Backpropagation and Neural Network Basics · 官方补充 notes2026 官网沿用的往年配套材料；原文年份保持不变。↗文档Assignment 2 · 官方起始代码 ZIPWinter 2026 官方课程表所列资料。↗文档Assignment 2 · 题目说明 PDFWinter 2026 官方课程表所列资料。↗文档Assignment 2 · LaTeX 模板Winter 2026 官方课程表所列资料。↗文档matrix calculus notesWinter 2026 官方课程表所列资料。↗文档Review of differential calculusWinter 2026 官方课程表所列资料。↗文档CS231n notes on network architecturesWinter 2026 官方课程表所列资料。↗文档CS231n notes on backpropWinter 2026 官方课程表所列资料。↗文档Derivatives, Backpropagation, and VectorizationWinter 2026 官方课程表所列资料。↗文档Learning Representations by Backpropagating ErrorsWinter 2026 官方课程表所列资料。↗文档Yes you should understand backpropWinter 2026 官方课程表所列资料。↗论文Natural Language Processing (Almost) from ScratchWinter 2026 官方课程表所列资料。↗

ASSIGNMENTS作业节点

Assignment 2 · Neural Network Foundations and Dependency Parsing已发布

Assignment 1 · Word Vectors截止