Stanford University · Engineering AI Agents · Fall 2026持续更新
CS329Z Fall 2026
从 RAG、工具与 Agent 运行框架,到记忆、多智能体、数据、优化、评测与安全。当前接入官方资料,逐讲内容审核后发布;录播需课程 Canvas 权限。
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- 19 讲
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Lab 与作业
入口按本课程官网公布的作业登记;代码、题目版本及访问要求以原站为准。
HW1 / HW2 · Harness 与 Agent Evaluation — 官方已公布目标与日程,尚未公布独立题目或代码仓库。 · 课程来源
课程学习路径
00 · Course References
逐讲论文、技术文章、规范与补充阅读
01 · Foundations & Building Blocks
Agent 系统、LLM 构建基础与 RAG
02 · Agent Design & Optimization
工具、框架、设计模式、记忆、多智能体与优化
- 04
Tool Use & Function Calling
函数调用、MCP、代码执行与错误恢复,从零构建可使用工具的系统。
Mon Oct 5, 2026官方资料已接入 - 05
Frameworks & Orchestration
比较 DSPy、LangGraph 与 LlamaIndex,理解框架的抽象边界。
Wed Oct 7, 2026官方资料已接入 - 06
Agent Design Patterns & Scaffolds
理解工作流与 Agent 的设计模式,比较 ReAct、规划与反思。
Mon Oct 12, 2026官方资料已接入 - 07
Agent Memory Architectures
短期与长期记忆、文件系统和结构化记忆,以及跨 Agent 的记忆共享。
Wed Oct 14, 2026官方资料已接入 - 08
Multi-Agent Systems
多智能体编排、交接与协作,分析协调成本和错误传播。
Mon Oct 19, 2026官方资料已接入 - 09
Optimization
比较提示优化、微调与推理计算,选择适合任务的优化方式。
Wed Oct 21, 2026官方资料已接入
03 · Data & Guest Lecture
客座讲座、数据收集、筛选与质量
04 · Evaluation & Safety
基准、评分器、评测基础设施与安全
05 · Applications & Frontiers
客座讲座、编码 Agent、主动 Agent 与开放问题