MIT 6.5940 Fall 2026
模型剪枝、量化、MCUNet、TinyEngine 与端侧部署；连接模型训练和小型 AI 硬件。
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Lab 与作业
入口按本课程官网公布的作业登记；代码、题目版本及访问要求以原站为准。
Lab 0 · 官方 Notebook — 以课程当前公开链接为准；Notebook 与 ZIP 均来自官方课程页。 · 课程来源
Lab 1 · 官方 GPU 起始代码 — 以课程当前公开链接为准；Notebook 与 ZIP 均来自官方课程页。 · 课程来源
Lab 2 · 官方 Notebook — 以课程当前公开链接为准；Notebook 与 ZIP 均来自官方课程页。 · 课程来源
课程学习路径
00 · 课程参考资料
官方来源、作业与版本说明。
01 · 课程与学习资料
使用 Fall 2026 课表；仅接入可见的正式链接。公开 Lab 0–2，后续 Lab 尚未给出链接；视频年份未逐一确认。
- 01
Introduction
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2026-09-10官方资料已接入 - 02
Basics of Deep Learning
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2026-09-15官方资料已接入 - 03
Pruning and Sparsity (Part I)
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2026-09-17官方资料已接入 - 04
Pruning and Sparsity (Part II)
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2026-09-22官方资料已接入 - 05
Quantization (Part I)
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2026-09-24官方资料已接入 - 06
Quantization (Part II)
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2026-09-29官方资料已接入 - 07
Neural Architecture Search (Part I)
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2026-10-01官方资料已接入 - 08
Neural Architecture Search (Part II)
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2026-10-06官方资料已接入 - 09
Knowledge Distillation
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2026-10-08官方资料已接入 - 10
MCUNet: TinyML on Microcontrollers
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2026-10-15官方资料已接入 - 11
TinyEngine and Parallel Processing
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2026-10-20计划中 - 12
Transformer and LLM
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2026-10-22计划中 - 13
LLM Quantization and Deployment
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2026-10-27计划中 - 14
LLM Post Training
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2026-10-29计划中 - 15
Long Context LLM
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2026-11-03计划中 - 16
Vision Transformer
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2026-11-05计划中 - 17
Diffusion Model (Part I)
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2026-11-10计划中 - 18
Diffusion Model (Part II)
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2026-11-12计划中 - 19
Distributed Training (Part I)
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2026-11-17计划中 - 20
Distributed Training (Part II)
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2026-11-19计划中 - 21
On-Device Training and Transfer Learning
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2026-11-24计划中 - 22
Guest Lecture
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2026-12-01计划中