llm_learn

外观

L00 · 课程参考资料 ​

本页按 MIT 6.5940 Fall 2026 的课程顺序汇总各讲涉及的讲义、视频、代码与延伸阅读。每讲页面仍保留与本讲直接相关的资料入口。

资料索引

按课程顺序整理讲义、视频、代码与延伸阅读；每一项都保留在对应讲次下。

10 条资料 · 10 讲 · 10 次关联

01

Introduction

1 条资料

文档[Slides]课程官方页面所列资料；访问权限与版本以原站为准。
02

Basics of Deep Learning

1 条资料

文档[Slides]课程官方页面所列资料；访问权限与版本以原站为准。
03

Pruning and Sparsity (Part I)

1 条资料

文档[Slides]课程官方页面所列资料；访问权限与版本以原站为准。
04

Pruning and Sparsity (Part II)

1 条资料

文档[Slides]课程官方页面所列资料；访问权限与版本以原站为准。
05

Quantization (Part I)

1 条资料

文档[Slides]课程官方页面所列资料；访问权限与版本以原站为准。
06

Quantization (Part II)

1 条资料

文档[Slides]课程官方页面所列资料；访问权限与版本以原站为准。
07

Neural Architecture Search (Part I)

1 条资料

文档[Slides]课程官方页面所列资料；访问权限与版本以原站为准。
08

Neural Architecture Search (Part II)

1 条资料

文档[Slides]课程官方页面所列资料；访问权限与版本以原站为准。
09

Knowledge Distillation

1 条资料

文档[Slides]课程官方页面所列资料；访问权限与版本以原站为准。
10

MCUNet: TinyML on Microcontrollers

1 条资料

文档[Slides]课程官方页面所列资料；访问权限与版本以原站为准。

资料来源归原作者与课程方所有 · 笔记内容持续校订

llm_learn