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Carnegie Mellon University · AI Agents · Fall 2026持续更新

CMU 11-768 Fall 2026

从 Agent 运行框架、工具、上下文与记忆,到应用、SFT / RL 训练、安全和交互;前 12 讲笔记与 Blog、前 9 讲中英文逐字稿已审核发布。

讲次
23 讲
发布
12 讲
内容
42 份
资料
277 条

Lab 与作业 ​

入口按本课程官网公布的作业登记;代码、题目版本及访问要求以原站为准。

课程学习路径 ​

00 · Course References

按讲次整理的论文、技术文章、文档与代码

1 lectures
  1. 00

    课程参考资料

    按课程目录汇总讲义、视频、代码与延伸阅读。

    277 项

01 · Agent Capabilities

Agent 运行框架、工具、上下文、Skills / Memory 与规划

5 lectures
  1. 01

    Course Overview: What Is an Agent?

    理解 LLM Agent、运行框架与模型训练之间的关系,建立课程全景。

    Tue, Aug 25, 2026
    笔记Blog中文EN
  2. 02

    Agent Capabilities 1: Tool Use

    工具接口、函数调用与约束解码,理解 Agent 如何可靠地执行动作。

    Thu, Aug 27, 2026
    笔记Blog中文EN
  3. 03

    Agent Capabilities 2: Context Management for Long-Context Agents

    长上下文、上下文预算与压缩,管理多步任务中的信息。

    Tue, Sep 1, 2026
    笔记Blog中文EN
  4. 04

    Agent Capabilities 3: Skills and Memory

    Agent Skills、工作流记忆与长期记忆,学习复用任务经验。

    Thu, Sep 3, 2026
    笔记Blog中文EN
  5. 05

    Agent Capabilities 4: Planning, Task Decomposition, and Multi-Agent Coordination

    规划、任务分解与多智能体协调,组织长程任务。

    Tue, Sep 8, 2026
    笔记Blog中文EN

02 · Domains & Training

编码、计算机使用、深度研究,以及 SFT / RL 与训练系统

7 lectures
  1. 06

    Domains 1: Coding Agents

    编码 Agent 的运行框架、工具接口与软件工程任务。

    Thu, Sep 10, 2026
    笔记Blog中文EN
  2. 07

    Computer Use Agents

    计算机使用 Agent,连接网页、GUI 环境与操作评测。

    Tue, Sep 15, 2026 · JY Koh
    笔记Blog中文EN
  3. 08

    Training 1: Supervised Fine-Tuning (SFT)

    用监督微调学习 Agent 轨迹与工具使用行为。

    Thu, Sep 17, 2026 · Yueqi Song
    笔记Blog中文EN
  4. 09

    Training 2: Reinforcement Learning Basics

    强化学习基础,以及面向 Agent 的奖励与策略优化。

    Tue, Sep 22, 2026
    笔记Blog中文EN
  5. 10

    Domains 3: Deep Research Agents

    深度研究 Agent,结合检索、信息整合与研究任务。

    Thu, Sep 24, 2026 · Akari Asai
    笔记Blog
  6. 11

    Training 3: Advanced RL Algorithms

    用于 Agent 训练的进阶强化学习算法。

    Tue, Sep 29, 2026
    笔记Blog
  7. 12

    Training 4: RL Systems

    强化学习系统,连接训练基础设施与 Agent 执行环境。

    Thu, Oct 1, 2026 · Apurva Gandhi
    笔记Blog

03 · Safety & Frameworks

沙箱、凭据、OpenHands、LangGraph 与可观测性

4 lectures
  1. 13

    Safety 1: Sandboxing and Credential Management

    沙箱与凭据管理,约束 Agent 执行动作时的权限。

    Tue, Oct 6, 2026
    官方资料已接入
  2. 14

    Frameworks 1: OpenHands

    OpenHands 框架与 Agent 系统实现。

    Thu, Oct 8, 2026
    官方资料已接入
  3. 15

    Frameworks 2: LangGraph

    LangGraph 框架与 Agent 工作流编排。

    Tue, Oct 20, 2026
    计划中
  4. 16

    Safety 2: Observability and Monitoring

    可观测性与监控,理解 Agent 运行过程及其失败。

    Thu, Oct 22, 2026 · Eric Wallace
    计划中

04 · Interaction & Work

未来工作、多智能体协作与人机交互

3 lectures
  1. 17

    Agents and the Future of Work

    Agent 与未来工作方式。

    Tue, Oct 27, 2026 · Zora Wang
    计划中
  2. 18

    Interaction 1: Multi-Agent Interaction

    多智能体之间的交互与协作。

    Thu, Oct 29, 2026 · Saujas Vaduguru
    计划中
  3. 19

    Interaction 2: Human-Agent Interaction

    人类与 Agent 的交互。

    Tue, Nov 10, 2026 · Valerie Chen
    计划中

05 · Search & Inference

重排序、Critic 模型与树搜索

2 lectures
  1. 20

    Search 1: Reranking and Critic Models

    重排序与 Critic 模型,用评价信号选择候选行为。

    Thu, Nov 12, 2026
    计划中
  2. 21

    Search 2: Tree Search

    树搜索与推理时探索。

    Tue, Nov 17, 2026 · JY Koh
    计划中

06 · Guest Lectures

客座讲座与前沿专题

2 lectures
  1. 22

    Guest Lecture

    Karthik Narasimhan 客座讲座;具体主题待官方公布。

    Thu, Nov 19, 2026 · Karthik Narasimhan
    计划中
  2. 23

    Guest Lecture

    Sasha Rush 客座讲座;具体主题待官方公布。

    Tue, Nov 24, 2026 · Sasha Rush
    计划中

资料来源归原作者与课程方所有 · 笔记内容持续校订