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L00 · 课程参考资料 ​

本页按 CMU 11-768 Fall 2026 的课程顺序汇总各讲涉及的讲义、视频、代码与延伸阅读。每讲页面仍保留与本讲直接相关的资料入口。

资料索引

按课程顺序整理讲义、视频、代码与延伸阅读;每一项都保留在对应讲次下。

277 条资料 · 14 讲 · 290 次关联

01

Course Overview: What Is an Agent?

5 条资料

02

Agent Capabilities 1: Tool Use

32 条资料

讲义 / SlidesLecture 2 slides延伸阅读论文What Are Tools Anyway?官方课程阅读论文CodeAct官方课程阅读论文Toolformer官方课程阅读论文XGrammar官方课程阅读文档OpenAI Chat Completions API官方补充参考文档Hugging Face Chat Templates官方补充参考文档Qwen2.5 Chat Template官方补充参考文档Berkeley Function-Calling Leaderboard V4官方补充参考技术文章BFCL V4 Methodology官方补充参考文档OpenRouter Provider Analytics官方补充参考文档OpenAI Function Calling Guide官方补充参考文档Qwen3.8 Tool-Call Template官方补充参考文档Mistral Small 4 Model Card官方补充参考代码Mistral Tool-Call Tokenization Guide官方补充参考文档DeepSeek V3.2 Tool-Call Encoding官方补充参考文档OpenHands Tool System Architecture官方补充参考代码OpenHands Agent Dispatch Source官方补充参考代码OpenHands ToolDefinition Source官方补充参考文档JSON Schema 2020-12官方补充参考文档JSON Schema 2020-12 Validation官方补充参考文档OpenAPI Specification官方补充参考文档FastAPI Generated OpenAPI官方补充参考文档FastAPI Security and OpenAPI官方补充参考技术文章MCP 2026-07-28 Specification Release官方补充参考文档MCP TypeScript SDK v2 Overview官方补充参考文档MCP Transports Specification官方补充参考文档MCP Tools Specification官方补充参考文档FastMCP OpenAPI Integration官方补充参考文档FastMCP Token Verification官方补充参考文档FastMCP Bearer Client Authentication官方补充参考视频课程视频课程视频
03

Agent Capabilities 2: Context Management for Long-Context Agents

44 条资料

讲义 / SlidesLecture 3 slides延伸阅读论文DistServe官方补充参考代码Needle in a Haystack官方补充参考论文Attention Is All You Need官方补充参考论文Longformer官方补充参考论文Transformers are RNNs官方补充参考论文Linear Transformers Are Secretly Fast Weight Programmers官方补充参考论文Gated Delta Networks官方补充参考论文Kimi Linear官方补充参考论文DeepSeek Sparse Attention官方补充参考论文Grouped-Query Attention官方补充参考论文DeepSeek-V2官方补充参考论文RoFormer官方补充参考论文NoPE Length Generalization官方补充参考论文Position Interpolation官方补充参考论文YaRN官方补充参考技术文章Qwen3.8-Flash-Next官方补充参考论文GLM-5官方补充参考文档GLM-5.3-Flash官方补充参考论文Kimi K3官方补充参考文档Nemotron 3 Ultra官方补充参考文档Inkling官方补充参考论文DeepSeek V4官方补充参考论文Ring Attention官方补充参考文档Megatron Context Parallelism官方补充参考论文Prompt Cache官方补充参考论文Can I Buy Your KV Cache?官方补充参考文档DeepSeek API Pricing官方补充参考文档Z.AI API Pricing官方补充参考文档Kimi K3 Pricing官方补充参考文档OpenAI Model Pricing官方补充参考文档Anthropic Prompt Caching官方补充参考论文PagedAttention / vLLM官方补充参考论文SGLang / RadixAttention官方补充参考技术文章SGLang Cache-Aware Load Balancing官方补充参考论文MemGPT官方补充参考论文LongLLMLingua官方补充参考代码Codex官方补充参考代码OpenCode官方补充参考代码Pi官方补充参考代码Hermes Agent官方补充参考代码OpenHands官方补充参考论文ReSum官方补充参考视频课程视频课程视频
04

Agent Capabilities 3: Skills and Memory

27 条资料

05

Agent Capabilities 4: Planning, Task Decomposition, and Multi-Agent Coordination

38 条资料

讲义 / SlidesLecture 5 slides延伸阅读技术文章Cursor: Introducing Plan Mode官方课程阅读论文Least-to-Most Prompting官方课程阅读论文Decomposed Prompting官方课程阅读论文Code as Policies官方课程阅读论文SayCan官方课程阅读论文Plan-and-Act官方课程阅读论文Thinking vs. Doing官方课程阅读论文Calibrate-Then-Act官方课程阅读论文Recursive Agent Optimization (RAO)官方课程阅读论文Multi-Agent Computer Use (MACU)官方课程阅读文档Claude Code Permission Modes官方补充参考文档OpenAI Model Guidance官方补充参考论文Large Language Models are Zero-Shot Reasoners官方补充参考论文Plan-and-Solve Prompting官方补充参考论文STaR官方补充参考论文DeepSeek-R1官方补充参考论文Recursive Language Models官方补充参考论文PlanBench官方补充参考论文ProgPrompt官方补充参考论文Binder官方补充参考技术文章Anthropic: Building Effective Agents官方补充参考论文UGround官方补充参考论文Agent S官方补充参考论文Language Models as Zero-Shot Planners官方补充参考论文LLM-Planner官方补充参考论文Inner Monologue官方补充参考论文SwiftSage官方补充参考论文The Danger of Overthinking官方补充参考论文Training Proactive and Personalized LLM Agents (PPP-Agent)官方补充参考论文Vending-Bench官方补充参考论文The Illusion of Diminishing Returns官方补充参考论文ADaPT官方补充参考论文Web Agents Should Adopt the Plan-Then-Execute Paradigm官方补充参考论文TravelPlanner官方补充参考文档Odysseys官方补充参考技术文章Don't Sleep on Single-Agent Systems官方补充参考视频课程视频课程视频
06

Domains 1: Coding Agents

44 条资料

讲义 / SlidesLecture 6 slides延伸阅读代码Assignment 1 · Harness官方作业仓库论文OLMo官方补充参考论文StarCoder官方补充参考论文Whitespace-run tokens官方补充参考文档StarCoder2 tokenizer官方补充参考论文Code Llama官方补充参考论文Qwen2.5-Coder官方补充参考论文InCoder官方补充参考论文Scaling study官方补充参考论文OctoPack官方补充参考文档DrRepair官方补充参考论文CodeRL官方补充参考论文CodeExecutor官方补充参考论文Grammar-based code generation官方补充参考论文CodeBLEU官方补充参考论文CodeBERTScore官方补充参考论文EvalPlus官方补充参考论文CodeContests / AlphaCode官方补充参考论文NoFunEval官方补充参考技术文章DeepCoder官方补充参考论文SWE-agent官方补充参考论文Agentless官方补充参考文档mini-SWE-agent官方补充参考文档Aider edit formats官方补充参考文档Aider unified diffs官方补充参考论文LocAgent官方补充参考论文SWE-bench官方补充参考论文SWE-Gym官方补充参考论文R2E-Gym官方补充参考论文SWE-smith官方补充参考论文Multi-SWE-bench官方补充参考文档SWE-bench Multilingual官方补充参考论文SWE-bench Multimodal官方补充参考论文VisualWebArena官方补充参考文档Playwright locators官方补充参考论文Commit0官方补充参考论文ProgramBench官方补充参考论文SWE-Milestone官方补充参考论文SWT-Bench官方补充参考论文SWE-Playground官方补充参考论文Hybrid-Gym官方补充参考论文Code World Models官方补充参考视频课程视频课程视频
07

Computer Use Agents

16 条资料

08

Training 1: Supervised Fine-Tuning (SFT)

21 条资料

09

Training 2: Reinforcement Learning Basics

8 条资料

10

Domains 3: Deep Research Agents

25 条资料

11

Training 3: Advanced RL Algorithms

26 条资料

12

Training 4: RL Systems

2 条资料

13

Safety 1: Sandboxing and Credential Management

1 条资料

14

Frameworks 1: OpenHands

1 条资料

资料来源归原作者与课程方所有 · 笔记内容持续校订