L00 · 课程参考资料
本页按 CMU 11-768 Fall 2026 的课程顺序汇总各讲涉及的讲义、视频、代码与延伸阅读。每讲页面仍保留与本讲直接相关的资料入口。
资料索引
按课程顺序整理讲义、视频、代码与延伸阅读;每一项都保留在对应讲次下。
277 条资料 · 14 讲 · 290 次关联
Course Overview: What Is an Agent?
5 条资料
Agent Capabilities 1: Tool Use
32 条资料
讲义 / SlidesLecture 2 slides延伸阅读↗论文What Are Tools Anyway?官方课程阅读↗论文CodeAct官方课程阅读↗论文Toolformer官方课程阅读↗论文XGrammar官方课程阅读↗文档OpenAI Chat Completions API官方补充参考↗文档Hugging Face Chat Templates官方补充参考↗文档Qwen2.5 Chat Template官方补充参考↗文档Berkeley Function-Calling Leaderboard V4官方补充参考↗技术文章BFCL V4 Methodology官方补充参考↗文档OpenRouter Provider Analytics官方补充参考↗文档OpenAI Function Calling Guide官方补充参考↗文档Qwen3.8 Tool-Call Template官方补充参考↗文档Mistral Small 4 Model Card官方补充参考↗代码Mistral Tool-Call Tokenization Guide官方补充参考↗文档DeepSeek V3.2 Tool-Call Encoding官方补充参考↗文档OpenHands Tool System Architecture官方补充参考↗代码OpenHands Agent Dispatch Source官方补充参考↗代码OpenHands ToolDefinition Source官方补充参考↗文档JSON Schema 2020-12官方补充参考↗文档JSON Schema 2020-12 Validation官方补充参考↗文档OpenAPI Specification官方补充参考↗文档FastAPI Generated OpenAPI官方补充参考↗文档FastAPI Security and OpenAPI官方补充参考↗技术文章MCP 2026-07-28 Specification Release官方补充参考↗文档MCP TypeScript SDK v2 Overview官方补充参考↗文档MCP Transports Specification官方补充参考↗文档MCP Tools Specification官方补充参考↗文档FastMCP OpenAPI Integration官方补充参考↗文档FastMCP Token Verification官方补充参考↗文档FastMCP Bearer Client Authentication官方补充参考↗视频课程视频课程视频↗
Agent Capabilities 2: Context Management for Long-Context Agents
44 条资料
讲义 / SlidesLecture 3 slides延伸阅读↗论文DistServe官方补充参考↗代码Needle in a Haystack官方补充参考↗论文Attention Is All You Need官方补充参考↗论文Longformer官方补充参考↗论文Transformers are RNNs官方补充参考↗论文Linear Transformers Are Secretly Fast Weight Programmers官方补充参考↗论文Gated Delta Networks官方补充参考↗论文Kimi Linear官方补充参考↗论文DeepSeek Sparse Attention官方补充参考↗论文Grouped-Query Attention官方补充参考↗论文DeepSeek-V2官方补充参考↗论文RoFormer官方补充参考↗论文NoPE Length Generalization官方补充参考↗论文Position Interpolation官方补充参考↗论文YaRN官方补充参考↗技术文章Qwen3.8-Flash-Next官方补充参考↗论文GLM-5官方补充参考↗文档GLM-5.3-Flash官方补充参考↗论文Kimi K3官方补充参考↗文档Nemotron 3 Ultra官方补充参考↗文档Inkling官方补充参考↗论文DeepSeek V4官方补充参考↗论文Ring Attention官方补充参考↗文档Megatron Context Parallelism官方补充参考↗论文Prompt Cache官方补充参考↗论文Can I Buy Your KV Cache?官方补充参考↗文档DeepSeek API Pricing官方补充参考↗文档Z.AI API Pricing官方补充参考↗文档Kimi K3 Pricing官方补充参考↗文档OpenAI Model Pricing官方补充参考↗文档Anthropic Prompt Caching官方补充参考↗论文PagedAttention / vLLM官方补充参考↗论文SGLang / RadixAttention官方补充参考↗技术文章SGLang Cache-Aware Load Balancing官方补充参考↗论文MemGPT官方补充参考↗论文LongLLMLingua官方补充参考↗代码Codex官方补充参考↗代码OpenCode官方补充参考↗代码Pi官方补充参考↗代码Hermes Agent官方补充参考↗代码OpenHands官方补充参考↗论文ReSum官方补充参考↗视频课程视频课程视频↗
Agent Capabilities 3: Skills and Memory
27 条资料
讲义 / SlidesLecture 4 slides延伸阅读↗技术文章OpenHands: How to Create Effective Agent Skills官方课程阅读↗论文SkillsBench官方课程阅读↗论文MemGPT官方课程阅读↗论文Agent Workflow Memory (AWM)官方课程阅读↗论文Agent Skill Induction (ASI)官方课程阅读↗论文ReasoningBank官方课程阅读↗论文Mem0官方补充参考↗论文Reflexion官方补充参考↗论文ExpeL官方补充参考↗论文Agent S官方补充参考↗论文Synapse官方补充参考↗论文ICAL官方补充参考↗论文Voyager官方补充参考↗论文DreamCoder官方补充参考↗论文Stitch官方补充参考↗论文LAPS官方补充参考↗论文LILO官方补充参考↗论文SkillWeaver官方补充参考↗论文PolySkill官方补充参考↗论文TroVE官方补充参考↗论文Not All Skills Help官方补充参考↗论文SAGE官方补充参考↗论文AgeMem官方补充参考↗代码HermesAgent: prompt_builder.py官方补充参考↗代码HermesAgent: skills_tool.py官方补充参考↗视频课程视频课程视频↗
Agent Capabilities 4: Planning, Task Decomposition, and Multi-Agent Coordination
38 条资料
讲义 / SlidesLecture 5 slides延伸阅读↗技术文章Cursor: Introducing Plan Mode官方课程阅读↗论文Least-to-Most Prompting官方课程阅读↗论文Decomposed Prompting官方课程阅读↗论文Code as Policies官方课程阅读↗论文SayCan官方课程阅读↗论文Plan-and-Act官方课程阅读↗论文Thinking vs. Doing官方课程阅读↗论文Calibrate-Then-Act官方课程阅读↗论文Recursive Agent Optimization (RAO)官方课程阅读↗论文Multi-Agent Computer Use (MACU)官方课程阅读↗文档Claude Code Permission Modes官方补充参考↗文档OpenAI Model Guidance官方补充参考↗论文Large Language Models are Zero-Shot Reasoners官方补充参考↗论文Plan-and-Solve Prompting官方补充参考↗论文STaR官方补充参考↗论文DeepSeek-R1官方补充参考↗论文Recursive Language Models官方补充参考↗论文PlanBench官方补充参考↗论文ProgPrompt官方补充参考↗论文Binder官方补充参考↗技术文章Anthropic: Building Effective Agents官方补充参考↗论文UGround官方补充参考↗论文Agent S官方补充参考↗论文Language Models as Zero-Shot Planners官方补充参考↗论文LLM-Planner官方补充参考↗论文Inner Monologue官方补充参考↗论文SwiftSage官方补充参考↗论文The Danger of Overthinking官方补充参考↗论文Training Proactive and Personalized LLM Agents (PPP-Agent)官方补充参考↗论文Vending-Bench官方补充参考↗论文The Illusion of Diminishing Returns官方补充参考↗论文ADaPT官方补充参考↗论文Web Agents Should Adopt the Plan-Then-Execute Paradigm官方补充参考↗论文TravelPlanner官方补充参考↗文档Odysseys官方补充参考↗技术文章Don't Sleep on Single-Agent Systems官方补充参考↗视频课程视频课程视频↗
Domains 1: Coding Agents
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讲义 / SlidesLecture 6 slides延伸阅读↗代码Assignment 1 · Harness官方作业仓库↗论文OLMo官方补充参考↗论文StarCoder官方补充参考↗论文Whitespace-run tokens官方补充参考↗文档StarCoder2 tokenizer官方补充参考↗论文Code Llama官方补充参考↗论文Qwen2.5-Coder官方补充参考↗论文InCoder官方补充参考↗论文Scaling study官方补充参考↗论文OctoPack官方补充参考↗文档DrRepair官方补充参考↗论文CodeRL官方补充参考↗论文CodeExecutor官方补充参考↗论文Grammar-based code generation官方补充参考↗论文CodeBLEU官方补充参考↗论文CodeBERTScore官方补充参考↗论文EvalPlus官方补充参考↗论文CodeContests / AlphaCode官方补充参考↗论文NoFunEval官方补充参考↗技术文章DeepCoder官方补充参考↗论文SWE-agent官方补充参考↗论文Agentless官方补充参考↗文档mini-SWE-agent官方补充参考↗文档Aider edit formats官方补充参考↗文档Aider unified diffs官方补充参考↗论文LocAgent官方补充参考↗论文SWE-bench官方补充参考↗论文SWE-Gym官方补充参考↗论文R2E-Gym官方补充参考↗论文SWE-smith官方补充参考↗论文Multi-SWE-bench官方补充参考↗文档SWE-bench Multilingual官方补充参考↗论文SWE-bench Multimodal官方补充参考↗论文VisualWebArena官方补充参考↗文档Playwright locators官方补充参考↗论文Commit0官方补充参考↗论文ProgramBench官方补充参考↗论文SWE-Milestone官方补充参考↗论文SWT-Bench官方补充参考↗论文SWE-Playground官方补充参考↗论文Hybrid-Gym官方补充参考↗论文Code World Models官方补充参考↗视频课程视频课程视频↗
Computer Use Agents
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Training 1: Supervised Fine-Tuning (SFT)
21 条资料
讲义 / SlidesLecture 8 slides延伸阅读↗论文Kimi K3官方补充参考↗论文DeepSeek-R1官方补充参考↗文档Nemotron 3 Ultra官方补充参考↗文档MAI-Thinking-1官方补充参考↗文档K2 Horizon model card官方补充参考↗论文Kimi K2官方补充参考↗论文OpenThoughts-Agent官方补充参考↗论文SWE-Gym官方补充参考↗论文Agent Data Protocol官方补充参考↗论文BalanceSFT官方补充参考↗论文Instruction Modelling官方补充参考↗论文Weighted Instruction Tuning官方补充参考↗文档DAgger官方补充参考↗文档Transformers: chat templates官方补充参考↗文档Transformers: apply_chat_template官方补充参考↗文档TRL: SFTTrainer官方补充参考↗文档TRL: training chat templates官方补充参考↗文档Axolotl: conversation datasets官方补充参考↗代码LLaMA-Factory官方补充参考↗视频课程视频课程视频↗
Training 2: Reinforcement Learning Basics
8 条资料
Domains 3: Deep Research Agents
25 条资料
讲义 / SlidesLecture 10 slides延伸阅读↗文档OpenScholar官方课程阅读↗论文BrowseComp官方课程阅读↗论文DeepResearch Bench官方课程阅读↗论文Tongyi DeepResearch官方课程阅读↗论文DR Tulu官方课程阅读↗论文AgentIR官方课程阅读↗文档Natural Questions example官方补充参考↗文档Wikipedia source document官方补充参考↗论文BrowseComp-Plus官方补充参考↗论文FinSearchComp官方补充参考↗论文MedBrowseComp官方补充参考↗论文ScholarSearch官方补充参考↗论文AutoResearchBench官方补充参考↗论文A Critical Evaluation of Evaluations for Long-form Question Answering官方补充参考↗论文ResearchQA官方补充参考↗论文DeepResearch Bench II官方补充参考↗文档CMU Archives: Herbert Simon官方补充参考↗文档1978 Nobel Prize in Economic Sciences官方补充参考↗论文WebSailor-V2官方补充参考↗论文WebDancer官方补充参考↗论文Scaling Agents via Continual Pre-training官方补充参考↗论文Search-R1官方补充参考↗论文DeepSeekMath官方补充参考↗论文Dense Passage Retrieval官方补充参考↗
Training 3: Advanced RL Algorithms
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讲义 / SlidesLecture 11 slides延伸阅读↗文档MIXER官方补充参考↗论文InstructGPT官方补充参考↗论文Generalized Advantage Estimation (GAE)官方补充参考↗论文Let’s Verify Step by Step官方补充参考↗论文AReaL官方补充参考↗论文CTPO官方补充参考↗论文Proximal Policy Optimization (PPO)官方补充参考↗论文DeepSeekMath (GRPO)官方补充参考↗论文MiniMax-M1 (CISPO)官方补充参考↗论文Group Sequence Policy Optimization (GSPO)官方补充参考↗论文DAPO官方补充参考↗文档Introducing SWE-bench Verified官方补充参考↗文档Why we no longer evaluate SWE-bench Verified官方补充参考↗论文SABER (τ-bench audit)官方补充参考↗技术文章τ-bench task fixes官方补充参考↗文档Reward Hacking in Reinforcement Learning官方补充参考↗文档MAI-Thinking-1官方补充参考↗论文PostTrainBench官方补充参考↗文档Curriculum Learning官方补充参考↗文档OpenAI: calculator hacking and production evaluations官方补充参考↗文档Where the goblins came from官方补充参考↗论文Distilling the Knowledge in a Neural Network官方补充参考↗论文On-Policy Distillation of Language Models (GKD)官方补充参考↗论文Self-Distilled Reasoner (OPSD)官方补充参考↗文档Policy Invariance Under Reward Transformations官方补充参考↗
Training 4: RL Systems
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Safety 1: Sandboxing and Credential Management
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Frameworks 1: OpenHands
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